近年来，受城镇区域扩张、城镇人口自然增长以及乡村人口流入等因素的影响，城镇人口持续增加。

  据国家统计局调查显示，2022年末，我国城镇非流动人口达到92071万人，比2021年增加646万人；乡村非流动人口49104万人，减少731万人。非流动人口城镇化率为65.22%，比2021年提高0.50个百分点。

  面对飞速增加的人口和人流量过大的城市基础设施，如何预防和防范安全风险，成为现阶段我们关注的重点。为保证城市轨道交通、商场、体育馆等场所的的正常运营，我们该如何对人流来控制，以实现资源最大化应用？

  LEGION 软件主要用来模拟和分析铁路和地铁站、体育馆、购物中心和机场等基础设施的客流量。通过模拟行人路径和分析空间使用情况，来做准确测试分析，以完善客流量、路线导航、人群管理以及安全和保障策略。通过 LEGION 软件，您可以优化空间利用，来提升安全性、效率和收入。

  1）科学验证：基于对行人在真实环境中的行为的大量科学研究。算法已获得专利，模拟结果已得到经验测量和定性研究验证。

  2）数据互用：与其他应用程序集成，以了解行人和车辆之间的交互以及个人对温度和其他变量的反应。

  3）准确报告：通过地图、图表和视频导出并报告清晰的输出，以随时准确地告知利益相关方有关人群密度、疏散、空间利用率、社会成本和首选路径的信息。

  香港一个繁忙的车站，运营者发现车站在日常运行中常常会出现拥堵，认为是由于空间不足造成的。

  为了寻求增加空间的方式，他们采用 LEGION 软件对车站运行过程进行模拟。

  结果发现，大多数时候“空间不足”竟是错觉！人们只是选择了走最节约时机和精力的路径，以致于大量的空间都被闲置了。

  通过对地铁站的人流做多元化的分析，对于人流密集区形成的缘由分析，并采取对应的措施进行改善，进而达到了优化运营的目的。

  在2000年悉尼奥运会，悉尼奥林匹克公园和火车站通道，再次发生了类似的事件。

  设计师在场地的一侧提供一条人行道，连接悉尼奥林匹克公园和火车站，期望它能消除任何有几率发生的冲突。

  结果再次证明，人们只会选择满足自身利益最大化的路径，与过大的空间并不是非常相关。

  每个行业都有一些设计者需要遵循的安全标准，我们理所当然的以为只要遵循标准就能保证安全。

  下图是一艘远洋客轮的娱乐和客舱地板的布局，设计者自信地以为集合区和救生艇的尺寸和位置能完美的满足他们对安全的需求，所有的救生艇在登船点都能快速疏散。

  模拟结果为，尽管尺寸和位置都很合适，最大的集合区在疏散时间上存在很明显的问题，而问题来自于放置在集合区和救生艇之间的双门室造成的瓶颈。

  下图是体育场圆形剧场的一层。设计师认为过道设计的很完美，可以让每一个人以同样的速度快速疏散。

  模拟结果为，某些位置的通道比其他位置承载更多座位，在疏散时可能比其他位置需要的时间明显长很多。

  为迎接新加坡第50届国庆庆典 ，对海湾站开展的研究。庆典预计有200,000名参与者，其中的75,000~100,000人通过海湾站进出。

  下图是对典礼前人流涌动情况做的模拟，红色的点代表从火车上下来的、站台两侧的人。为了使车站上的人都流动起来，所有的路径都要重新规划，自动扶梯需要关闭，对空间的利用率要达到最大化，为避免尽可能多的交叉循环，需要采用单向通道。

  真正的挑战是在典礼后，人流将在非常短的时间间隔内涌出。我们不得已在站内引入队列控制，并限制入口队列，以允许平台上留有一些空间，供乘客上下车。

  选择火车内部设计的具体方案的一个重要标准是它是否能满足停滞时间。即乘客能否在一定的时间范围上下车，而不改变列车运行计划。

  用LEGION进行模拟，能让设计者获得各个方案需要的时间，最后比较选择最优方案。

  通常在评价模拟结果时，我们总是首先看到使用率高的区域（图中红色圆圈表示），这些区域有几率存在拥堵问题。

  综上所述，LEGION能够最终靠对场所的设计和运营执行虚拟实验，并评估不同级别的行人需求的影响。凭借对基础设施项目的复杂建模、分析和演示功能，达到以下目的：